Description
Akvakultura je jedním z největších a nejrychleji rostoucích odvětví v Norsku. V poslední době zaznamenalo toto odvětví významný vývoj v každodenních operacích získávání nových technologií a systémů, které zachycují data a automatizují různé procesy. Tyto vznikající technologie umožňují generovat obrovské množství dat ze senzorů v rybích klecích, kamerách, člunech a krmných kontrolních místnostech. Další informace týkající se odvětví akvakultury vycházejí z e-mailů, příruček nebo vlastních zkušeností a výměny znalostí. Jedním z kritických aspektů úspěšného řízení chovu ryb, jehož dosud nebylo dosaženo, je umožnit odborníkům z dané oblasti získat přehled o propojení mezi širokým spektrem heterogenních údajů, které jsou v současné době realizovány.
Tento dokument popisuje rámec pro uchovávání a získávání kritických informací souvisejících s chovem ryb na základě přístupu založeného na databázi grafů. Celková architektura je prezentována s podrobnými ilustracemi toho, jak jsou data vizualizována a interpretována prostřednictvím uživatelsky vstřícného rozhraní. Tato práce proto ukazuje, jak mohou uživatelé akvakultury využívat systém k identifikaci možných propojení v údajích a odhalit dříve neodhalené příčinné souvislosti a korelace, které naznačují optimální opatření. Dále se provádějí studie a hodnocení systému dotazů, které hodnotí schopnost navrhovaného návrhu zpracovávat složité vztahy. Tato práce ukazuje, že systém pomáhá chovatelům ryb a uživatelům akvakultury získat znalosti, odhalit skryté odkazy v údajích a zlepšit činnosti v oblasti akvakultury.
Details
- Original Author(s)
- Saad, AyaNissen, OscarEilertsen, EspenBjørnson, Finn OlavHagtun, Tore NorheimAspaas, Odd-GunnarBaikas, Alexia ArtemisOhrem, Sveinung Joha
- Topic(s)
- Údaje a monitorování, Znalosti a inovace
- Geographical Coverage
- Country-specific
- Country-specific
- Norway
- Date
- September, 2022
- Source