Description
Akvakultura je jedna od najvećih i najbrže rastućih industrija u Norveškoj. U posljednje vrijeme industrija je doživjela znatan napredak u svakodnevnom poslovanju u nabavi novih tehnologija i sustava kojima se prikupljaju podaci i automatiziraju različiti procesi. Te tehnologije u nastajanju omogućuju generiranje golemih količina podataka iz senzora u ribljim kavezima, kamerama, brodovima i kontrolnim prostorijama za hranjenje. Dodatne informacije relevantne za sektor akvakulture temelje se na e-porukama, ručnim bilješkama ili intrinzičnim iskustvima i razmjeni znanja. Jedan od ključnih aspekata uspješnog upravljanja uzgojem ribe, koje još nije postignuto, jest omogućiti stručnjacima za područje da steknu uvid u međusobnu povezanost širokog spektra heterogenih podataka koji se trenutačno ostvaruju.
U ovom se dokumentu opisuje okvir za pohranu i dohvaćanje ključnih informacija povezanih s uzgojem ribe na temelju grafičkog pristupa bazi podataka. Cjelokupna arhitektura prikazana je s detaljnim prikazom načina na koji se podaci vizualiziraju i tumače putem sučelja prilagođenog korisnicima. U skladu s tim, taj rad pokazuje kako korisnici akvakulture mogu imati koristi od sustava kako bi utvrdili moguće veze u podacima i otkrili prethodno neotkrivene uzročno-posljedične veze i korelacije koje upućuju na optimalno djelovanje. Nadalje, provode se studije i evaluacije sustava pretraživanja kojima se ocjenjuje sposobnost predloženog projekta za obradu složenih odnosa. Taj rad pokazuje da sustav pomaže uzgajivačima ribe i korisnicima akvakulture da steknu znanje, otkriju skrivene poveznice u podacima i poboljšaju akvakulturne operacije.
Details
- Original Author(s)
- Saad, AyaNissen, OscarEilertsen, EspenBjørnson, Finn OlavHagtun, Tore NorheimAspaas, Odd-GunnarBaikas, Alexia ArtemisOhrem, Sveinung Joha
- Topic(s)
- Podaci i praćenje, Znanje i inovacije
- Geographical Coverage
- Country-specific
- Country-specific
- Norway
- Date
- September, 2022
- Source