Description
Šiame mokslinių tyrimų straipsnyje pateikiama sisteminė literatūros apie šiuo metu akvakultūros taikomose srityse naudojamas pažangiausias dirbtinio intelekto (DI) metodikas apžvalga. Augant jūros gėrybių paklausai, akvakultūros pramonė susiduria su daugybe iššūkių, įskaitant ligų valdymą, šėrimo optimizavimą, vandens kokybės stebėseną ir akvakultūros teritorijų gavybą. Siekiant veiksmingai ir tvariai spręsti šias problemas, pastaraisiais metais akvakultūros sistemose vis dažniau taikomi DI metodai. Šios peržiūros tikslas – apibendrinti dabartines žinias apie taikymą ir iššūkius, susijusius su dirbtinio intelekto technologijų diegimu komercinės akvakultūros pramonėje.
Details
- Original Author(s)
- Aing, T.;Razak, R. A.;Bin Md Nor, A. R.
- Topic(s)
- Kontrolė, Duomenys ir stebėsena, Įvairinimas ir pridėtinė vertė, Žinios ir inovacijos
- Geographical Coverage
- International
- Date
- October, 2024
- Source