Muligheder og udfordringer for fremme af akvakulturproduktion baseret på jordobservationsdata

Akvakultur yder et afgørende bidrag til den globale fødevaresikkerhed og proteinindtag og danner grundlag for mange levebrød. Hver anden fisk, der forbruges i dag, produceres i akvakultursystemer, hovedsagelig i landbaserede vanddamme langs kystområderne. Satellittelemåling muliggør kortlægning af dambrug i høj opløsning og gør det lettere at analysere opgørelser for at støtte en bæredygtig udvikling af planetens værdifulde kystøkosystemer. Gratis, fuldstændige og åbne data fra Copernicus-jordobservationsmissionerne åbner op for et nyt potentiale for sporing og overvågning af akvakultur fra rummet. Tidsseriedata med høj opløsning indhentet af aktive mikrobølgeinstrumenter om bord på Sentinel-1-satellitterne og fuldautomatiske, objektbaserede billedanalyser gør det muligt at identificere akvakulturdamme. I betragtning af mangfoldigheden og kompleksiteten i produktionen af akvakulturprodukter varierer udbyttet og produktionen meget fra art til art. Selv om der findes nationale statistikker over akvakulturproduktionen, er der en stor kløft mellem de mængder, der er specifikke for akvakulturproduktionen. I den forbindelse kan jordobservationsbaseret kortlægning og overvågning af dambrug anvendes til at anslå produktionen og har et stort potentiale for globale produktionsprognoser. For deltaerne Mekong-floden, Røde floden, Pearl River og Yellow River, som er en af verdens vigtigste akvakulturproduktionsområder, konstaterede vi akvakulturdamme fra data fra Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) med høj rumlig opløsning. Vi indsamlede statistikker over akvakulturproduktion og -udbytte på nationalt, regionalt og lokalt plan for at sammenkæde jordobservationsbaserede resultater med størrelsen, antallet og fordelingen af akvakulturdamme med produktionsskøn. Med det SAR-afledte kortlægningsprodukt er det for første gang muligt at vurdere akvakultur på et enkelt dambrug på regionalt plan og anvende disse oplysninger til geografiske analyser og produktionsestimater.