Description
Šajā pētnieciskajā rakstā ir sniegts sistemātisks literatūras pārskats par pašreizējām mūsdienīgām mākslīgā intelekta (MI) metodikām, ko izmanto akvakultūras lietojumos. Tā kā pieprasījums pēc jūras produktiem turpina pieaugt, akvakultūras nozare saskaras ar daudzām problēmām, tostarp slimību pārvaldību, barošanas optimizāciju, ūdens kvalitātes uzraudzību un akvakultūras apgabalu ieguvi. Lai efektīvi un ilgtspējīgi risinātu šīs problēmas, pēdējos gados akvakultūras sistēmās arvien vairāk tiek izmantoti MI paņēmieni. Šīs apskata mērķis ir apkopot pašreizējās zināšanas par piemērošanu un ar to saistītajām problēmām mākslīgā intelekta tehnoloģiju ieviešanā komerciālajā akvakultūras nozarē.
Details
- Original Author(s)
- Aing, T.;Razak, R. A.;Bin Md Nor, A. R.
- Topic(s)
- Kontroles, Dati un uzraudzība, Diversifikācija un pievienotā vērtība, Zināšanas un inovācijas
- Geographical Coverage
- International
- Date
- October, 2024
- Source