Metode umetne inteligence, ki se uporabljajo pri različnih uporabah v akvakulturi: Sistematični pregled literature

V tem raziskovalnem članku je predstavljen sistematičen pregled literature o sedanjih najsodobnejših metodologijah umetne inteligence, ki se uporabljajo v akvakulturi. Ker povpraševanje po morski hrani še naprej narašča, se sektor akvakulture sooča s številnimi izzivi, vključno z upravljanjem bolezni, optimizacijo krmljenja, spremljanjem kakovosti vode in pridobivanjem ribogojnih območij. Za učinkovito in trajnostno reševanje teh izzivov se tehnike umetne inteligence v zadnjih letih vse pogosteje uporabljajo v sistemih akvakulture. Namen tega pregleda je združiti sedanje znanje o uporabi in izzivih pri uvajanju tehnologij umetne inteligence v sektorju komercialne akvakulture.