Description
Denne forskningsartikel indeholder en systematisk litteraturgennemgang af de nuværende avancerede metoder inden for kunstig intelligens (AI), der anvendes i akvakulturanvendelser. I takt med at efterspørgslen efter fisk og skaldyr fortsætter med at vokse, står akvakulturindustrien over for en lang række udfordringer, herunder sygdomsstyring, optimering af fodring, overvågning af vandkvaliteten og udvinding af akvakulturområder. For at tackle disse udfordringer effektivt og bæredygtigt er AI-teknikker i stigende grad blevet anvendt i akvakultursystemer i de seneste år. Denne revision har til formål at sammenfatte den nuværende viden om anvendelse og dens udfordringer i forbindelse med gennemførelsen af AI-teknologier i den kommercielle akvakulturindustri.
Details
- Original Author(s)
- Aing, T.;Razak, R. A.;Bin Md Nor, A. R.
- Topic(s)
- Kontrol, Data og overvågning, Diversificering og merværdi, Viden og innovation
- Geographical Coverage
- International
- Date
- October, 2024
- Source