Vesiviljeluse tootmisprotsessi parema nägemise ja optimeerimise suunas

Vesiviljelus on Norra üks suurimaid ja kiiremini kasvavaid tööstusharusid. Viimasel ajal on tööstuses toimunud märkimisväärne areng igapäevases tegevuses uute tehnoloogiate ja süsteemide hankimisel, mis koguvad andmeid ja automatiseerivad erinevaid protsesse. Need kujunemisjärgus tehnoloogiad võimaldavad luua tohutul hulgal andmeid anduritelt kalasumpades, kaamerates, laevades ja söötmisruumides. Vesiviljelustööstuse jaoks oluline lisateave põhineb e-kirjadel, manuaalsetel märkmetel või olemuslikel kogemustel ja teadmiste vahetamisel. Kalakasvatuse eduka juhtimise üks kriitilise tähtsusega aspekte, mida ei ole veel saavutatud, on võimaldada valdkonna ekspertidel saada ülevaade praegu kasutatavate heterogeensete andmete laia spektri omavahelisest seotusest.
Käesolevas dokumendis kirjeldatakse kalakasvatusega seotud kriitilise tähtsusega teabe säilitamise ja kogumise raamistikku, mis põhineb graafikuandmebaasil. Üldine arhitektuur on esitatud üksikasjalike näidetega selle kohta, kuidas andmeid kasutajasõbraliku liidese abil visualiseerida ja tõlgendada. Seega näitab see töö, kuidas vesiviljeluse kasutajad saavad süsteemist kasu, et teha kindlaks võimalikud seosed andmetes, ning paljastada varem avastamata põhjuslikud seosed ja korrelatsioonid, mis viitavad optimaalsetele meetmetele. Lisaks viiakse läbi päringusüsteemi uuringuid ja hindamisi, hinnates kavandatud ülesehituse võimet keerukaid suhteid töödelda. See töö näitab, et süsteem aitab kalakasvatajatel ja vesiviljeluse kasutajatel saada teadmisi, paljastada varjatud seoseid andmetes ning parandada vesiviljelustegevust.