Valge raamat „Aquaculture Impacts on Benthic Habitat, Biodiversity ad Ecosystem Function“

ASC standarditega on kehtestatud vastutustundliku põllumajanduse ranged nõuded, mis soodustavad mereande. Standardites määratletakse kriteeriumid, mille eesmärk on kinnitada vesiviljelussektori keskkonnasäästlikkust ja sotsiaalset vastutust. Need standardid on välja töötatud järgmise seitsme põhimõtte alusel: 1. Olema kooskõlas kõigi kohaldatavate riiklike ja kohalike õigusnormidega. 2. Säilitada looduslikke elupaiku, kohalikku bioloogilist mitmekesisust ja ökosüsteemi toimimist. 3. Kaitsta looduslike populatsioonide tervist ja geneetilist terviklikkust. 4. Ressursside kasutamine keskkonnatõhusal ja vastutustundlikul viisil. 5. Haiguste ja parasiitide haldamine keskkonnateadlikul viisil. 6. Arendada ja käitada põllumajandusettevõtteid sotsiaalselt vastutustundlikul viisil. 7. Olla hea naabri ja kohusetundliku kodanik.
Töötatakse välja uut ASC-farmi standardit, et viia paremini kooskõlla kõik praegused liigispetsiifilised standardid ja osana pühendumisest pidevale täiustamisele, mis põhineb nii teaduslikel teadmistel kui ka parimatel vesiviljelustavadel. Et käsitleda vesiviljelusest pärit tahkete orgaaniliste jäätmete, sealhulgas söödajäätmete ja/või väljaheite võimalikku mõju põhjalähedastele elupaikadele, bioloogilisele mitmekesisusele ja ökosüsteemi toimimisele, vaadatakse praegu läbi praegused orgaanilise rikastamise seire nõuded merepõhjas. Merepõhja orgaaniline rikastamine on peamine keskkonnaprobleem avamere ja magevee vesiviljelustööstuses.
Selles valges raamatus on esitatud põhjendused muudetud orgaanilise rikastamise seire nõuete ja ökoloogilise kvaliteedi alaste otsuste tegemise süsteemi kohta. Need läbivaadatud nõuded piiravad merepõhja elupaikade, bioloogilise mitmekesisuse ja ökosüsteemi toimimise muutuste ja häirete ulatust ja ruumilist ulatust. Siin kirjeldatakse mitmesuguseid abiootilisi ja bioloogilisi näitajaid, mida saab kasutada asendusnäitajatena avatud vee kasvanduste ökoloogilise kvaliteediseisundi (EQS) arvulisel klassifitseerimisel.