Description
Die Erkennung von Seegraspräsenz bzw. Seegraslosigkeit und die Unterscheidung von Seegrasfamilien im Mittelmeer durch überwachte Lernmethoden war ein Problem. Durch die Zusammenführung von Datensätzen über die Präsenz von Seegras und anderen externen Umweltvariablen entwickelten die Autoren geeignete Schulungsdaten, ergänzt durch Daten, die algorithmisch auf der Grundlage bestimmter Hypothesen erstellt wurden.
Details
- Original Author(s)
- Effrosynidis, Dimitrios.;Arampatzis, Avi.;Sylaios, Georgios.
- Topic(s)
- Daten und Überwachung, Diversifizierung und Wertzuwachs, Umweltverträglichkeit
- Geographical Coverage
- European
- Date
- November, 2018
- Source