Uz aģentiem balstīta pieeja, lai prognozētu patogēnu pārneses modeļus starp akvakultūras vietām Norvēģijas fjordos

Akvakultūras nozare ir galvenā nozare Norvēģijā, un tai jābūt ilgtspējīgai, t. i., ar ilgtermiņa izaugsmi un attīstību: Ir jāveido vides ziņā ilgtspējīga akvakultūras nozare, kas līdz minimumam samazina riskus jūras videi un bioloģiskajai daudzveidībai, tostarp zivju slimību pārnešanai. Zivju slimību pārnešanas procesu akvakultūras sistēmās ietekmē daudzi faktori, tostarp individuālie (zivju un patogēnu) apstākļi, pārvietošanās uzvedība un vides apstākļi. Zivju slimību dinamikas pamatā ir sarežģīta sistēma, un vīrusu pārnešana ir nestabils process, kas apgrūtina prognozēšanu un analīzi. Gatavojoties šim dokumentam, mēs izveidojām uz aģentiem balstītu modeli, lai prognozētu patogēnu pārneses modeļus ar mērķi apzināt riskus un apdraudējumus telpas un laika jomās. Piedāvātajā modelī pētīta dažādu faktoru, piemēram, aģentu apstākļu, pārvietošanās uzvedības un vides apstākļu, iespējamā ietekme uz zivju slimības simulēto izplatīšanos.
Mēs piemērojām izstrādāto modeli dažādiem gadījumu pētījumiem Norvēģijas fjordos. Rezultāti parādīja, ka infekcijas risks jebkurā vietā ap inficēto vietu ir atkarīgs gan no patogēna, gan zivju blīvuma attiecīgajā punktā, un infekcijas risks palielinās, ja patogēns vai zivju blīvums palielinās. Patogēnu blīvums eksponenciāli samazinās atkarībā no ūdens temperatūras pieauguma, un patogēnu blīvums palielinās līdz ar strāvas ātrumu vai zivju blīvumu inficētajā vietā. Patogēnus ātrāk pārvieto lielāks strāvas ātrums, tādējādi palēninot inficēšanās procesu vietējā inficētajā vietā. Tomēr pašreizējie patogēni ātrāk tiks pārnesti uz tuvējām vietām. Strāvas virziens ir ļoti svarīgs, jo patogēnus galvenokārt virza straumes.
Uz aģentiem balstītā metode palīdz mums uzlabot izpratni par patogēnu pārnesi un veido riska kartes, lai palīdzētu samazināt zivju infekcijas slimību izplatīšanos. Izmantojot šo metodi, mēs varam pētīt infekciju izplatīšanās telpiskos un dinamiskos aspektus un pievērsties infekcijas procesa stohastiskajam raksturam.