En agenturbaseret tilgang til forudsigelse af mønstre for overførsel af patogener mellem akvakulturanlæg i norske fjorde

Akvakultursektoren er en af de vigtigste industrier i Norge, og den skal være bæredygtig, dvs. opleve langsigtet vækst og udvikling: Det er nødvendigt at opbygge en miljømæssigt bæredygtig akvakulturindustri, der minimerer risiciene for havmiljøet og den biologiske mangfoldighed — herunder overførsel af fiskesygdomme. Processen for overførsel af fiskesygdomme i akvakultursystemer påvirkes af mange faktorer, herunder individuelle (fisk og patogener) forhold, bevægelsesadfærd og miljøforhold. Dynamikken i fiskesygdomme stammer fra et komplekst system, og overførsel af virus er en ustabil proces, der gør det vanskeligt at forudsige og analysere. Som forberedelse til dette dokument opbyggede vi en agenturbaseret model til at forudsige mønstre for overførsel af patogener med det formål at identificere risici og farer på rum- og tidsområderne. Den fremlagte model undersøger de potentielle virkninger af forskellige faktorer, såsom betingelserne for agenser, bevægelsesadfærd og miljøforhold, på den simulerede spredning af en fiskesygdom.
Vi anvendte den model, der var udviklet til forskellige casestudier i de norske fjorde. Resultaterne viste, hvordan infektionsrisikoen på et hvilket som helst sted omkring det inficerede sted afhænger af både patogenet og fiskens tæthed på det pågældende sted, og infektionsrisikoen øges, når patogenet eller fiskens tæthed stiger. Patogentætheden falder eksponentielt som følge af en stigning i vandtemperaturen, og patogentætheden stiger med strømhastigheden eller fiskens tæthed på det inficerede sted. Patogenerne flyttes hurtigere med højere strømshastighed, hvilket vil forsinke infektionsprocessen på det lokale inficerede sted. Ikke desto mindre vil de nuværende patogener blive transporteret hurtigere til nærliggende steder. Den nuværende retning er meget vigtig, da patogenerne hovedsagelig flyttes af strømmen.
Den agenturbaserede metode hjælper os med at fremme vores forståelse af overførsel af patogener og udarbejder risikokort for at hjælpe os med at mindske spredningen af smitsomme fiskesygdomme. Ved hjælp af denne metode kan vi undersøge de rumlige og dynamiske aspekter af spredningen af infektioner og se på infektionsprocessens stokastiske karakter.