Description
Die Auswahl der landwirtschaftlichen Betriebe spielt eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung der Produktivität, der Umweltauswirkungen und der Wechselwirkungen zwischen Aquakulturtätigkeiten und Ökosystemleistungen. Satellitengestützte Fernerkundung (SRS) liefert räumlich umfangreiche Datensätze mit hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung, die für die Auswahl von Aquakulturanlagen nützlich sein können. In diesem Papier haben wir einen Index für die Eignung der Fischzucht unter Anwendung der Methode zur Bewertung der räumlichen Multi-Criteria (SMCE) erstellt. Die Robustheit des Ergebnisses der SMCE wurde anhand der Unsicherheitsanalyse (Uncertainty Analysis, UA) untersucht, und gleichzeitig bewerten wir eine Reihe alternativer Szenarien, die darauf abzielen, die mit dem Entscheidungsprozess verbundene Subjektivität zu minimieren. Der Index basiert auf den Ergebnissen ökophysiologischer Modelle, die unter Verwendung von Zeitreihen von Meeresoberflächentemperaturdaten erzwungen wurden, sowie auf Daten über signifikante Wellenhöhe, Hafenabstand, aktuelle Meeresnutzung und kumulative Auswirkungen. Die Methode wurde angewandt, um die Eignung für die Zucht von Wolfsbarsch (Dicentrarchus labrax) und Goldbrasse (Sparus aurata) in der ausschließlichen Wirtschaftszone Italiens (AWZ) nach drei Szenarien zu erfassen: Blaues Wachstum, Wirtschaft und Umwelt. Es wurde festgestellt, dass die Küstengebiete Tyrrhenser und Ionisches Meer im Vergleich zu den nördlichen Adria- und Südsizilian-Gebieten geeigneter sind. Auch in der Region Westsardinien und im Westen Sardiniens ist der Index von größerer Unsicherheit betroffen. Aus dem vorgelegten Antrag geht hervor, dass SRS-Daten eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der zugewiesenen Aquakulturzonen spielen und politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden bei der Einbeziehung der Aquakultur in die Meeresraumplanung unterstützen könnten.
Details
- Original Author(s)
- Porporato, Erika M. D.Pastres, RobertoBrigolin, Daniele
- Topic(s)
- Zugang zu Weltraum und Wasser
- Geographical Coverage
- Country-specific
- Country-specific
- Italy
- Date
- January 09, 2020
- Source