Description
В настоящия документ се анализира оперативната ефективност на рибовъдството в държавите — членки на ЕС, като се използва двуетапен подход за анализ на разпространението на данни (DEA). На първия етап през периода 2014—2016 г. за изчисляване на оценките на ефективността в морските и сладководните подсектори за аквакултура на морски и сладководни риби и черупкови организми за различните държави от ЕС се използва модел на DEA, който не се основава на конкретни показатели за ефективност (SBM). На втория етап тези оценки се обработват чрез стандартни, цензурирани и частични регресионни модели за изпитване на ефектите на някои екзогенни променливи. Между 57 % и 74 % от наблюденията, в зависимост от разглеждания подсектор, са били ефективни. Средната техническа ефективност е 0.918 за сладководни перкови риби, 0.885 за морски перкови риби и 0.802 за черупкови организми. Разширяването на обхвата на най-добрите практики към неефективните държави би довело до намаляване на разходите за фуражи (2,9 % — 4,3 %), разходите за добитък (9,0 % — 11,8 %), разходите за енергия (2,4 % — 25,3 %), разходите за ремонт (3,7 % — 13,8 %) и другите оперативни разходи (4,3 % — 13,8 %), като същевременно повишаването на производствената стойност възлиза на 0,03 % за сладководните перкови риби, 2,13 % за морските перкови риби и 0,37 % за черупковите организми. Що се отнася до промяната в производителността през разглеждания период, при сладководните перкови риби се наблюдава влошаване на производителността, увеличение на производителността при морските перкови риби и първоначално увеличение на производителността между 2014 г. и 2015 г., последвано от лек спад между 2015 г. и 2016 г. при черупковите организми. Резултатите показват също така, че държавите, специализирани в отглеждането на сладководни и морски популации, е по-вероятно да се намират на ефективната граница и че техническата ефективност изглежда повлияна от размера на брутния вътрешен продукт и улова на риба в страната.
Details
- Original Author(s)
- Gutiérrez, EsterLozano, SebastiánGuillén, Jordi
- Topic(s)
- Данни и мониторинг
- Geographical Coverage
- European
- Date
- January 15, 2020
- Source