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EU Aquaculture Assistance Mechanism

Analyse des données sur l’efficacité de la production aquacole de l’UE

Description

Le présent document analyse l’efficacité opérationnelle de la pisciculture dans les États membres de l’UE à l’aide d’une approche en deux étapes de l’analyse de l’enveloppe des données (DEA). Dans un premier temps, un modèle de mesure de l’efficacité (SBM) DEA non orienté est utilisé pour calculer les scores d’efficacité dans les sous-secteurs de l’aquaculture marine et en eau douce et conchylicoles pour différents pays de l’UE au cours de la période 2014-2016. Dans un deuxième temps, ces scores sont traités par des modèles de régression standard, censurée et fractionnée afin de tester les effets de certaines variables exogènes. Entre 57 % et 74 % des observations, selon le sous-secteur considéré, étaient efficaces. L’efficacité technique moyenne était de 0.918 pour les poissons d’eau douce, de 0.885 pour les poissons de mer et de 0.802 pour les crustacés. L’extension des meilleures pratiques aux pays inefficaces impliquerait une réduction des coûts d’alimentation (2,9 % à 4,3 %), des frais d’élevage (9,0 % — 11,8 %), des coûts de l’énergie (2,4 % — 25,3 %), des coûts de réparation (3,7 % — 13,8 %) et d’autres coûts d’exploitation (4,3 % — 13,8 %), parallèlement à une amélioration de la valeur de production totale de 0,03 % pour les poissons d’eau douce, de 2,13 % pour les poissons de mer et de 0,37 % pour les crustacés. En ce qui concerne l’évolution de la productivité au cours de la période étudiée, il y a eu une régression de la productivité dans le cas des poissons d’eau douce, une augmentation de la productivité dans le cas des poissons marins et une augmentation initiale de la productivité entre 2014 et 2015, suivie d’une légère baisse entre 2015 et 2016 dans le cas des coquillages. Les résultats indiquent également que les pays spécialisés dans la culture des populations d’eau douce et marines sont plus susceptibles de se trouver à la frontière efficace et que l’efficacité technique semble être influencée par la taille du produit intérieur brut et de la pêche de capture du pays.

Details

Original Author(s)
Gutiérrez, Ester
Lozano, Sebastián
Guillén, Jordi
Topic(s)
Données et suivi
Geographical Coverage
European
Date
January 15, 2020
Source