Automatiserat modulsystem för styckning och klassificering av fryst tonfisk med hyperspektral karakterisering (SpecTUNA)

SpecTUNA var ett tvåårigt projekt som finansierades av Europeiska havs- och fiskerifonden (EHFF) och som syftade till att tillhandahålla en lösning för att automatisera snabb bearbetning av skrymmande frysta tonfiskbitar med oregelbundna former, optimerade styckningsdelar och minimerade utkast.

Konkreta resultat: Projektet har byggt den första 1:1-filenheten SpecTUNA på grundval av en befintlig prototyp. Denna lösning bestod av fyra moduler: i) Fiskblockning, bestående av en robot med konstgjord sikt som gör det möjligt att utvinna fryst tonfisk slumpmässigt i en behållare. II) Skapning som vanlig metod (rubrik och tappning av fisken). III) karakterisering av livsmedlet med ett tekniksystem för Hyperspectral Vision, så att organoleptiska parametrar (mängd salt, protein eller fukt i fisken) kan bestämmas på ett icke-invasivt sätt. och iv) klassificeringen genom att utnyttja måtten för dessa parametrar.

Tillämpning/relevans: Denna lösning har främjat antagandet av Industri 4.0 inom fiskberedningssektorn och möjliggjort framsteg i kampen mot olycksfall i arbetet samt förbättrade arbetsvillkor inom fiskberedningssektorn. Den har också bidragit till att förse konsumenterna med högkvalitativa, näringsrika och tillförlitliga produkter genom att utveckla hyperspektrala mätningar av all fisk som konserverats.